Jusqu’en 2022, ceux qui souhaitaient être mis en avant ou mieux référencés par Google savaient qu’il fallait produire régulièrement du contenu. Avec des articles, il était question de 1500 à 2000 mots.
Avec la généralisation des ChatGPT, Gemini et autres LLM, des changements sont apparus. Avec une série de prompt bien pondus, vous pouvez produire un livre en quelques minutes – Pour ceux qui parlent allemand, vous avez le cas de l’autrice virtuelle Hellen Von Waldgraben dont les 25 livres publiés en 2023 sont disponibles sur Amazon Allemagne.
Comme l’a démontré l’essor de TikTok, le format cours est privilégié ; la conclusion est préférée à la démonstration ; A l’heure de l’IA, le coût de production d’un contenu s’élève au nombre de tokens utilisés, c’est-à-dire peu. Sauf pour les chercheurs devant produire du contenu académique, la valeur d’un article a été réduite à néant.
Et comme j’ai écrit moi-même ce contenu, je vais aller directement à la conclusion : Parce qu’il est toujours nécessaire de communiquer, voilà comment la communication doit aussi s’adapter à l’IA.
Pour un dirigeant devant s’adresser à ses collaborateurs ou à ses partenaires business, ou lorsque les collaborateurs échangent en interne dans l’entreprise :
– Limiter l’utilisation de l’IA : ce n’était pas mieux avant, mais c’était possible
– Diminuer le nombre de communication : ce qui est rare est précieux
– Simplifier le propos : être concis et supprimer les discours pompeux
– Supprimer les destinataires non essentiels : qui a vraiment besoin de savoir
– Segmenter le communiqué selon la cible : tout le monde ne comprend pas la même chose
Enfin, lorsque le choix d’utiliser l’IA est décidé, relire le résultat et vérifier que le contenu correspond à ce que vous auriez pu dire.
Pour aller plus loin dans la réflexion
Avec l’IA se pose maintenant le concept d’effondrement de modèles d’intelligence artificielle.
Les recherches ont montré que la formation/l’apprentissage des LLM passe de plus en plus par l’intégration de textes générés par une IA prédécesseur. Ceci ayant pour conséquence d’entraîner une diminution constante de la diversité lexicale, syntaxique et sémantique des résultats du modèle impliqué. Au fil des itérations successives, et d’une manière particulièrement notable pour les tâches exigeant des niveaux élevés de créativité, les IA deviennent moins performantes.
Le résultat et l’ullustration de cet apprentissage en mode consanguinité donne lieu à une transformation des faits, une diffusion massive de fausses informations ou à des contre-vérités.
Pour comprendre la situation et comprendre l’essor de Grokipedia, vous pouvez aller directement sur https://grokipedia.com/ ou lire la synthèse sur https://fr.wikipedia.org/wiki/Grokipedia